- Amazon.com, Inc. (AMZN) 会在 2026年11月2日 当周触及（高点）$280 吗？45¢45%
- Amazon.com, Inc. (AMZN) 会在 2026年11月2日 当周触及（高点）$276 吗？6¢6%
- Amazon.com, Inc. (AMZN) 会在 2026年11月2日 当周触及（高点）$272 吗？14¢14%
- Amazon.com, Inc. (AMZN) 会在 2026年11月2日 当周触及（高点）$268 吗？20¢20%
- Amazon.com, Inc. (AMZN) 会在 2026年11月2日 当周触及（高点）$264 吗？44¢44%
- Amazon.com, Inc. (AMZN) 会在 2026年11月2日 当周触及（低点）$256 吗？71¢71%
- Amazon.com, Inc. (AMZN) 会在 2026年11月2日 当周触及（低点）$252 吗？46¢46%
- Amazon.com, Inc. (AMZN) 会在 2026年11月2日 当周触及（低点）$248 吗？20¢20%
- Amazon.com, Inc. (AMZN) 会在 2026年11月2日 当周触及（低点）$244 吗？13¢13%
- Amazon.com, Inc. (AMZN) 会在 2026年11月2日 当周触及（低点）$240 吗？5¢5%
- Amazon.com, Inc. (AMZN) 会在 2026年11月2日 当周触及（低点）$236 吗？8¢8%
- Amazon.com, Inc. (AMZN) 会在 2026年11月2日 当周触及（低点）$232 吗？18¢18%
Amazon.com, Inc. (AMZN) 在 2026年11月2日 当周会达到什么价格？
Amazon's share price exhibited notable volatility during the week of November 2, 2026, with closes ranging from $245.63 to $266.03 amid elevated trading volumes. The primary driver was the lingering impact of Q3 2026 results released October 29, which showed 12% revenue growth to $201.9 billion, AWS sales surging 39% to $46 billion with a 38.7% operating margin, and record company-wide margins of 13.9%. These positives were offset by elevated capital expenditures, negative free cash flow of $42.4 billion, and broader market pressures including rising Treasury yields and tech-sector rotation following midterm election outcomes. Analyst focus remains on AWS backlog expansion and AI-related spending trajectories as key variables for near-term price levels.
规则
如果在市场创建后的任何时间，且在 2026年11月2日 所在的一周内，Amazon.com, Inc. (AMZN) 的任何一根时长为 1 分钟的 K 线，其最终“High”或“Low”价格等于或超过（↑ 高价时高于，↓ 低价时低于）所列价格，则该市场将判定为“是”。否则，本市场将以“否”结算。 只考虑上市证券所在主要交易所常规交易时段内达到的价格（通常为 9:30 – 16:00 ET）。盘前或盘后交易期间出现的价格不符合条件。 价格将完全按照Pyth公布的数据使用，不作四舍五入。 如果在所列时间范围内，上市公司发生股票拆分、反向拆分或类似公司行为，则本市场将根据 Pyth 显示的拆分调整后价格进行结算。 目标价格将按比例调整，以反映任何股票拆分。结算将依据 Pyth 上显示并已应用任何调整后的历史价格数据进行。 该市场的结算来源为 Pyth，具体为 https://pythdata.app/explore/Equity.US.AMZN%2FUSD 上提供的 Amazon.com, Inc. (AMZN)“High”和“Low”价格；图表设置为 K 线时间间隔（分钟）：1。 在 Pyth 图表 URL 中使用“t=”参数附加 Unix 时间戳（秒），即可查看历史 1 分钟 K 线。可使用所列市场时间范围内的任意时间戳查看相关 K 线数据（例如 https://pythdata.app/explore/Equity.US.AMZN%2FUSD?t=1773432000） 如果因系统中断、数据故障或其他技术问题导致无法获取相关 Pyth 数据，或无法验证所需的 1 分钟 K 线数据，则将使用上市证券交易所在的主要交易所发布的官方每日最高/最低价格，来确定所列价格是否在适用的交易时段内达到。
机器翻译。如有争议，以原文为准。