Google’s Gemini Omni Flash 1.1 and Veo 3.1 lineage currently lead text-to-video benchmarks in prompt adherence, native audio with lip sync, and overall cinematic realism, giving traders an implied 91.8% chance the company holds the top spot by end of November. DeepMind’s recent integration across Gemini apps, YouTube tools, Vertex AI, and Google Flow has expanded access while maintaining 4K output and synchronized sound generation that competitors still trail in head-to-head tests. Rivals such as Kling 4.0, Seedance 2.5 from ByteDance, and Wan 3.0 from Alibaba excel in longer clips or lower per-second costs, yet none match Google’s consistent multi-metric edge or enterprise distribution. A late-month model release from any of these labs or a decisive new leaderboard shift could narrow the gap before resolution.
本市場將根據在 2026年11月30日 下午12:00 ET 檢查「Text-to-Video Arena」下篩選為「Models」的表格時,arena.ai Text-to-Video 排行榜上排名最高的模型所屬公司來結算。 本市場將使用 https://arena.ai/leaderboard/text-to-video 排行榜「Text-to-Video Arena」分頁中篩選為「Models」後的「Rank」欄結果來結算。 注意:在適用的查詢時間標記為「AutoEval」的模型將不予考慮,無論是否顯示排名或分數。 模型主要依據市場查核時的排行榜名次排序。如果兩個或更多模型排名相同,則依照它們在排行榜上的排列先後排序。如果仍然平手,則會以此市場群組中所列公司的名稱字母順序作為最後的決勝條件(例如,「Google」的排名會高於「SpaceXAI」)。本市場將根據此排名中位居第一的公司進行結算。 本市場的結算來源為 arena.ai Text-to-Video Arena 排行榜。如果檢查時無法使用此結算來源,本市場將保持開放,直到排行榜重新上線,並以重新上線後的首次檢查結果結算。如果該來源永久無法使用,本市場將結算為「其他」。
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