Дебют HLE-Diamond від Gemini Carbon?
AIGoogleТехнологіїGeminiAI ReleasesAI BenchmarksGemini 4 CarbonGemini Carbon
Дата початку
2026-10-28
Кінцева дата
2027-07-01
Обсяг за 24 год
$14K
Загальний обсяг
$13K
  • Чи дебютує Gemini Carbon з результатом HLE-Diamond на рівні 50% або вище?98¢98%
  • Чи дебютує Gemini Carbon з результатом HLE-Diamond на рівні 55% або вище?97¢97%
  • Чи дебютує Gemini Carbon з результатом HLE-Diamond на рівні 60% або вище?83¢83%
  • Чи дебютує Gemini Carbon з результатом HLE-Diamond на рівні 65% або вище?61¢61%
  • Чи дебютує Gemini Carbon з результатом HLE-Diamond на рівні 70% або вище?19¢19%

Google’s October 28 announcement of Gemini 4 Carbon immediately positioned the model as the new leader on Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 with a 59 score, including the top mark on the recently introduced HLE-Diamond benchmark that replaced the prior Humanity’s Last Exam subset. The update highlights gains in long-horizon agentic coding, secure code generation (more than 2x uplift over Gemini 4 Argon on internal tests), and cybersecurity tasks such as vulnerability detection (88.2% on SEC-bench Pro) and patching. Carbon receives initial access only through the Fairwind Program for vetted cyber defenders, with broader developer and consumer availability pending further guardrail testing and no fixed timeline. This staged rollout and benchmark leadership against Claude Opus 5.5 and GPT-6 Astra reflect the competitive pressure on frontier labs to demonstrate measurable advances on hard reasoning and security evaluations before full release.

Правила

9 жовтня 2026 р. Business Insider повідомило, що працівники Google внутрішньо тестували модель Gemini 4 під кодовою назвою «Carbon», окрему від контрольної версії, згодом випущеної як Gemini 4 Argon (https://www.businessinsider.com/google-employees-test-new-gemini-4-model-argon-barium-carbon-2026-10). Цей ринок буде розраховано на «Так», якщо модель Google «Carbon», додана до результатів Humanity's Last Exam за адресою https://agi.safe.ai/, матиме точність HLE-Diamond не нижчу за зазначений відсоток о 12:00 ET календарного дня, що настає після дня її першої появи на сайті. В іншому разі цей ринок буде розраховано як «Ні». Модель, що відповідає вимогам, має бути моделлю ШІ Google під назвою «Carbon» (зокрема її варіантом або наступним брендом, як-от Gemini Carbon, Gemini 4 Carbon чи подібною назвою) або Google чи консенсус авторитетних джерел має підтвердити, що це та сама модель, про яку йдеться у звіті. Модель, зазначена під будь-якою іншою назвою, зокрема нова модель Gemini (наприклад, Gemini 4.1) або оновлення Gemini 4 Argon, відповідатиме вимогам лише за умови, що до 30 червня 2027 р., 23:59 ET буде підтверджено, що це та сама модель, яка раніше мала кодову назву «Carbon». Моделі, лише похідні від Carbon, дистильовані з Carbon або такі, що містять удосконалення з Carbon, не відповідатимуть вимогам, якщо не буде підтверджено, що це та сама модель. Для розрахунку цього ринку буде використано відсоток, зазначений як «HLE-Diamond Accuracy» на картці результату моделі в діаграмі «AI Progress on HLE-Diamond» за адресою https://agi.safe.ai/. Цей ринок буде розраховано виключно на основі точності HLE-Diamond, незалежно від Calibration Error моделі, її позиції на графіку, інших оцінок конфігурації, будь-якої примітки про обчислення оцінки на вибірці запитань або будь-яких деталізованих чи неокруглених вихідних даних, наведених деінде. Якщо Center for AI Safety (CAIS), який підтримує офіційні результати Humanity's Last Exam, опублікує для моделі кваліфікаційний бал (визначений нижче), а модель не буде показана на діаграмі до 23:59 ET третього календарного дня (ET) після першої публікації такого бала, замість цього буде використано цей бал, округлений до одного десяткового знака. Якщо до цього часу для моделі буде опубліковано кілька оцінок, що відповідають вимогам, буде використано найвищу. Кваліфікаційний бал — це бал, опублікований від імені CAIS (наприклад, на https://agi.safe.ai/, https://lastexam.ai/ або https://dashboard.safe.ai/, зокрема спільно зі Scale AI), який чітко визначено як загальну точність на повному наборі запитань HLE-Diamond (1 000 запитань, опублікованих 22 вересня 2026 р.), без інструментів, із налаштуванням міркування, позначеним як «high» в основних результатах HLE-Diamond. Жодна оцінка, окрім значення на графіку або оцінки, що відповідає вимогам, не враховуватиметься, навіть якщо жодної такої оцінки не опубліковано. Це стосується оцінок в оригінальному Humanity's Last Exam або HLE-Rolling, результатів «reasoning max» або «with tools», оцінок розділів Reasoning або Knowledge, значень, доступних лише через API, файл даних або вихідний код сторінки, оцінок з окремих таблиць лідерів Scale AI, оцінок інших оцінювачів або розробника моделі, а також будь-якої оцінки, щодо відповідності якої наведеним вище умовам є обґрунтовані сумніви. Датою першої появи моделі на сайті вважається раніша з двох дат (ET): дата її першого відображення на графіку та дата першої публікації оцінки, що відповідає вимогам, для цієї моделі. Якщо використовується значення з діаграми, перевірка, описана в першому абзаці, відбудеться о 12:00 ET календарного дня, наступного за першою появою моделі на діаграмі; якщо використовується кваліфікаційний бал, перевірка відбудеться наприкінці описаного вище триденного періоду. Якщо кілька моделей, що відповідають вимогам, додано до результатів Humanity's Last Exam в один календарний день (ET), для розрахунку буде використано модель із найвищою точністю HLE-Diamond. Моделі, додані до результатів у календарний день після першої появи початкової моделі, що відповідає вимогам, не враховуватимуться. Якщо модель спочатку додано до результатів Humanity's Last Exam, але згодом видалено й не додано повторно, внаслідок чого на момент перевірки згідно з цими правилами для неї немає доступної точності HLE-Diamond, її поява не вважатиметься додаванням до результатів Humanity's Last Exam. Модель, що відповідає вимогам, має бути новою в результатах Humanity's Last Exam. Те, чи була модель раніше випущена, загальнодоступна, перебувала в бета-версії або була доступна іншим чином до появи на сайті, не має значення для цього ринку. Якщо Джерело розв'язання опублікує дані, достатні для розрахунку за Ринком, які є явно помилковими та стали наслідком технічної чи операційної помилки або несанкціонованого втручання в Джерело розв'язання чи його дані, Ринок може залишатися відкритим протягом періоду до семи (7) календарних днів (ET) з моменту початкового оприлюднення даних в очікуванні виправлення від Джерела розв'язання. Якщо Джерело врегулювання опублікує виправлене значення протягом цього періоду, його можна буде використати для врегулювання. Якщо протягом цього періоду не буде опубліковано виправленого значення, Polymarket опублікує роз’яснення, щоб визначити, чи можна використати первісно опубліковане значення для врегулювання, або чи потрібні інші дії для забезпечення впорядкованого функціонування Ринку. Основним джерелом для розрахунку цього ринку є офіційний вебсайт Humanity's Last Exam за адресою https://agi.safe.ai/. Якщо це джерело для розрахунку недоступне на момент перевірки, цей ринок буде розраховано на підставі першого наступного випадку, коли точність HLE-Diamond моделі стане доступною. Якщо джерело залишатиметься недоступним до кінця сьомого дня після першої появи кваліфікаційної моделі на сайті або якщо до 30 червня 2027 р., 23:59 ET не буде додано жодної кваліфікаційної моделі, цей ринок буде розраховано на «Ні».

Машинний переклад. У спірних випадках діє оригінал.

Дебют HLE-Diamond від Gemini Carbon?

Схожі ринки