- क्या Apple (AAPL) 2026 में Mag 7 का एक दिन में सबसे बड़ा उतार-चढ़ाव दर्ज करेगा?46¢46%
- क्या Alphabet (GOOGL) 2026 में Mag 7 का एक दिन में सबसे बड़ा उतार-चढ़ाव दर्ज करेगा?46¢46%
- क्या Tesla (TSLA) 2026 में Mag 7 का एक दिन में सबसे बड़ा उतार-चढ़ाव दर्ज करेगा?42¢42%
- क्या Amazon (AMZN) 2026 में Mag 7 का एक दिन में सबसे बड़ा उतार-चढ़ाव दर्ज करेगा?41¢41%
- क्या Microsoft (MSFT) 2026 में Mag 7 का एक दिन में सबसे बड़ा उतार-चढ़ाव दर्ज करेगा?41¢41%
- क्या NVIDIA (NVDA) 2026 में Mag 7 का एक दिन में सबसे बड़ा उतार-चढ़ाव दर्ज करेगा?41¢41%
- क्या Meta (META) 2026 में Mag 7 का एक दिन में सबसे बड़ा उतार-चढ़ाव दर्ज करेगा?41¢41%
The equal 37.5% implied probabilities across all seven names underscore the absence of a dominant candidate for the largest single-day percentage move in 2026, driven by shared exposure to AI infrastructure spending, earnings volatility, and macroeconomic shifts. Tesla stands out for its history of outsized swings tied to executive commentary, EV demand updates, and regulatory developments, while NVIDIA’s moves often trace to AI chip supply constraints, competitive benchmarks, and data-center demand signals. Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, and Meta face comparable risks from product launches such as new hardware or large language model features, cloud revenue fluctuations, and advertising trends. With Q3 earnings reports imminent for several names and potential regulatory or supply-chain catalysts ahead, traders see balanced upside for any Mag 7 stock to post an outsized daily shift before year-end.
नियम
यह मार्केट उस सूचीबद्ध कंपनी के अनुसार रिज़ॉल्व होगा जिसके शेयर में कैलेंडर वर्ष 2026 के दौरान एक ही दिन में सबसे बड़ा प्रतिशत बदलाव दर्ज होगा। यदि किसी कंपनी के सार्वजनिक रूप से कारोबार किए जाने वाले शेयरों के कई वर्ग हैं, तो केवल सूचीबद्ध समूह आइटम के शीर्षक में दिए गए टिकर से निर्दिष्ट शेयर वर्ग पर विचार किया जाएगा। प्रत्येक शेयर के लिए, किसी दिए गए कारोबारी दिन का एक-दिवसीय प्रतिशत बदलाव (Close Price - Prior Close Price) ÷ Prior Close Price के निरपेक्ष मान के रूप में निकाला जाता है। किसी दिए गए कारोबारी दिन का Prior Close Price, उस सबसे हाल के पिछले कारोबारी दिन का Close Price होता है जिस दिन प्राथमिक एक्सचेंज में नियमित ट्रेडिंग सत्र हुआ था; 2026 के पहले पात्र दिन के लिए, Prior Close Price 2025 के अंतिम कारोबारी दिन का Close Price होगा। इसलिए, सत्रों के बीच रात भर में हुए मूल्य बदलाव हर दिन के बदलाव में शामिल होते हैं। कीमतों का उपयोग ठीक उसी रूप में किया जाएगा जिस रूप में वे Pyth द्वारा प्रकाशित की गई हैं, और नीचे वर्णित किसी भी कॉर्पोरेट कार्रवाई समायोजन को लागू करने के बाद प्रतिशत बदलावों की गणना पूरी सटीकता से, बिना राउंडिंग के की जाएगी। पात्र दिन कैलेंडर वर्ष 2026 का कोई भी ऐसा दिन है जिस दिन सूचीबद्ध प्रतिभूति के प्राथमिक एक्सचेंज में नियमित ट्रेडिंग सत्र होता है, जिसमें पहले से निर्धारित छोटे सत्र भी शामिल हैं। केवल उन्हीं कीमतों पर विचार किया जाएगा जो उस प्राथमिक एक्सचेंज के नियमित ट्रेडिंग घंटों के दौरान दर्ज हुई हों जहाँ सूचीबद्ध प्रतिभूति का कारोबार होता है (आमतौर पर 9:30 am – 4:00 pm ET)। "Close Price" से आशय उस 1 मिनट की अवधि वाली Pyth "Close" वैल्यू से है, जो उस प्राथमिक एक्सचेंज में नियमित ट्रेडिंग घंटों के अंतिम मिनट से संबंधित है जहाँ सूचीबद्ध प्रतिभूति का कारोबार होता है। यदि किसी शेयर स्प्लिट, रिवर्स शेयर स्प्लिट या इसी तरह की कॉर्पोरेट कार्रवाई से शेयर का मूल्य-आधार बदलता है और उसकी एक्स-तिथि तुलना किए जा रहे दोनों सत्रों के बीच पड़ती है, तो Prior Close Price को Pyth के सिंबल मेटाडेटा (https://pyth.dourolabs.app/v1/symbols) के corporate_actions फ़ील्ड में प्रकाशित स्प्लिट अनुपात और एक्स-तिथि का उपयोग करके समायोजित किया जाएगा, ताकि उस दिन की गणना में दोनों कीमतें कार्रवाई के बाद के एक ही मूल्य-आधार पर व्यक्त हों। Pyth ऐतिहासिक कैंडल डेटा को समायोजित नहीं करता; कैंडल वैल्यू प्रकाशित रूप में ही उपयोग की जाएँगी और समायोजन गणना में लागू किया जाएगा। लाभांश के लिए कोई समायोजन नहीं किया जाएगा। यदि मूल्य-आधार का समायोजन सत्रों के बीच के बजाय नियमित ट्रेडिंग सत्र के दौरान प्रभावी होता है, तो वह दिन प्रभावित शेयर के लिए पात्र दिन नहीं माना जाएगा। यदि कोई कॉर्पोरेट कार्रवाई शेयर का मूल्य-आधार बदलती है, लेकिन Pyth के सिंबल मेटाडेटा के corporate_actions फ़ील्ड में उससे संबंधित कोई प्रविष्टि प्रकाशित नहीं है, तो प्रभावित दिन उस शेयर के लिए पात्र दिन नहीं माना जाएगा। यदि किसी दिए गए शेयर के लिए किसी दिए गए दिन संबंधित 1 मिनट की अवधि वाली कैंडल का Pyth "Close" मान उपलब्ध नहीं है, तो उस दिन के नियमित ट्रेडिंग सत्र के दौरान दर्ज किया गया Pyth का अंतिम मान्य मूल्य इसके बजाय उपयोग किया जाएगा। यदि सिस्टम आउटेज, डेटा विफलता या किसी अन्य तकनीकी व्यवधान के कारण उस दिन उस शेयर के लिए कोई मान्य Pyth मूल्य मौजूद नहीं है, तो उस दिन के लिए प्राथमिक एक्सचेंज द्वारा प्रकाशित आधिकारिक क्लोज़िंग मूल्य उपयोग किया जाएगा। यदि 2026 के दौरान किसी शेयर का पूरा सत्र ट्रेडिंग रोक दी जाती है, उसे निलंबित या डीलिस्ट कर दिया जाता है, या उसका अधिग्रहण हो जाता है, तो केवल वे दिन उसके सबसे बड़े बदलाव में गिने जाएँगे जिनके लिए उसका Close Price और Prior Close Price, दोनों मान्य हों। यदि दो या अधिक शेयरों का एक-दिवसीय प्रतिशत बदलाव सबसे बड़ा होने के मामले में बिल्कुल बराबर हो, तो यह मार्केट उस कंपनी के अनुसार रिज़ॉल्व होगा जिसका टिकर प्रतीक वर्णमाला क्रम में सबसे पहले आता है। यह मार्केट कैलेंडर वर्ष 2026 के अंतिम कारोबारी दिन ट्रेडिंग बंद होने के बाद रिज़ॉल्व होगा। इस मार्केट के रिज़ॉल्यूशन का स्रोत Pyth है, विशेष रूप से संबंधित 1 मिनट की अवधि वाली कैंडलों की "Close" वैल्यू। कॉर्पोरेट कार्रवाई के समायोजन कारक और एक्स-तिथियाँ Pyth के सिंबल मेटाडेटा में https://pyth.dourolabs.app/v1/symbols पर प्रकाशित हैं। ऐतिहासिक 1 मिनट की अवधि वाली कैंडलों तक Pyth चार्ट URL में Unix टाइमस्टैम्प (सेकंड में) को "t=" पैरामीटर के माध्यम से जोड़कर पहुँचा जा सकता है (उदाहरण के लिए, https://pythdata.app/explore/Equity.US.AAPL%2FUSD?t=1773432000)। प्रासंगिक Pyth फ़ीड ये हैं: - Apple (AAPL): https://pythdata.app/explore/Equity.US.AAPL%2FUSD - Microsoft (MSFT): https://pythdata.app/explore/Equity.US.MSFT%2FUSD - Alphabet (GOOGL): https://pythdata.app/explore/Equity.US.GOOGL%2FUSD - Amazon (AMZN): https://pythdata.app/explore/Equity.US.AMZN%2FUSD - NVIDIA (NVDA): https://pythdata.app/explore/Equity.US.NVDA%2FUSD - Meta (META): https://pythdata.app/explore/Equity.US.META%2FUSD - Tesla (TSLA): https://pythdata.app/explore/Equity.US.TSLA%2FUSD
मशीन अनुवाद। विवाद की स्थिति में मूल पाठ मान्य होगा।