नियम

यदि शीर्षक में निर्दिष्ट सप्ताह के अंतिम कारोबारी दिन (आमतौर पर शुक्रवार) Meta Platforms, Inc. (META) का क्लोज़ मूल्य सूचीबद्ध मूल्य से अधिक होता है, तो यह मार्केट "हाँ" के रूप में निपटाया जाएगा। अन्यथा, यह बाज़ार "नहीं" पर निपटाया जाएगा। यदि बताए गए दोनों मूल्य बिल्कुल समान हैं, तो यह मार्केट "नहीं" के रूप में सेटल होगा। समापन मूल्यों का उपयोग ठीक उसी रूप में किया जाएगा, जिस रूप में Pyth ने उन्हें प्रकाशित किया है; उन्हें राउंड नहीं किया जाएगा। यदि Meta Platforms, Inc. (META) सप्ताह के अंतिम कारोबारी दिन के नियमित सत्र के दौरान बिल्कुल भी कारोबार नहीं करता है, तो यह मार्केट 50-50 पर निपटाया जाएगा। मानक पूर्ण ट्रेडिंग सत्र के लिए, क्लोज़िंग मूल्य का अर्थ प्राथमिक एक्सचेंज पर नियमित ट्रेडिंग घंटों के अंतिम मिनट से संबंधित 1 मिनट की कैंडल का Pyth "Close" मान है। यदि संबंधित सत्र छोटा किया गया है (उदाहरण के लिए, बाज़ार की छुट्टियों के कार्यक्रम के कारण), तो उस छोटे किए गए सत्र के अंतिम मिनट के अनुरूप 1-मिनट कैंडल का Pyth "Close" मान इस्तेमाल किया जाएगा। यदि संबंधित दिन पर प्राथमिक एक्सचेंज के नियमित कारोबारी समय के अंत के अनुरूप 1-मिनट कैंडल के लिए कोई मान्य Pyth Close मान उपलब्ध नहीं है, तो बाज़ार प्रभावी समापन मूल्य के रूप में प्राथमिक एक्सचेंज के नियमित कारोबारी समय के दौरान प्राप्त अंतिम मान्य Pyth मूल्य का उपयोग करेगा। यदि सिस्टम आउटेज, डेटा विफलता या किसी अन्य तकनीकी व्यवधान के कारण उस ट्रेडिंग दिन के लिए Pyth का कोई मान्य मूल्य उपलब्ध नहीं है, तो उस दिन का क्लोज़ मूल्य निर्धारित करने के लिए उस मुख्य एक्सचेंज द्वारा प्रकाशित आधिकारिक क्लोज़ मूल्य का उपयोग किया जाएगा जहाँ सूचीबद्ध सिक्योरिटी ट्रेड करती है। यदि दी गई समयावधि के दौरान सूचीबद्ध सिक्योरिटी पर स्टॉक स्प्लिट, रिवर्स स्टॉक स्प्लिट या इसी तरह की कोई कॉर्पोरेट कार्रवाई होती है, तो यह मार्केट Pyth पर दिखाए गए स्प्लिट-समायोजित मूल्यों के आधार पर सेटल होगा। किसी भी स्टॉक स्प्लिट को दर्शाने के लिए लक्ष्य मूल्य को आनुपातिक रूप से समायोजित किया जाएगा। समायोजन लागू होने के बाद Pyth पर दिखाए गए ऐतिहासिक मूल्य डेटा के आधार पर सेटलमेंट होगा। इस मार्केट के निपटारे का स्रोत Pyth होगा, विशेष रूप से Meta Platforms, Inc. (META) के संबंधित 1-मिनट कैंडल के "Close" मान, जो https://pythdata.app/explore/Equity.US.META%2FUSD पर उपलब्ध हैं।

मशीन अनुवाद। विवाद की स्थिति में मूल पाठ मान्य होगा।