- Airbnb, Inc. (ABNB) 会在 11 月触及 $200 的高点吗？55¢55%
- Airbnb, Inc. (ABNB) 会在 11 月触及 $196 的高点吗？71¢71%
- Airbnb, Inc. (ABNB) 会在 11 月触及 $192 的高点吗？89¢89%
- Airbnb, Inc. (ABNB) 会在 11 月触及 $164 的低点吗？13¢13%
- Airbnb, Inc. (ABNB) 会在 11 月触及 $160 的低点吗？12¢12%
- Airbnb, Inc. (ABNB) 会在 11 月触及 $156 的低点吗？7¢7%
- Airbnb, Inc. (ABNB) 会在 11 月触及 $152 的低点吗？6¢6%
- Airbnb, Inc. (ABNB) 会在 11 月触及 $148 的低点吗？4¢4%
- Airbnb, Inc. (ABNB) 会在 11 月触及 $144 的低点吗？4¢4%
- 37%54.5%↑ $200
- 48%70.5%↑ $196
- 56%13%↓ $164成交量 $40
- 55%11.5%↓ $160成交量 $483
- 47%6.5%↓ $156成交量 $2324
- 37%5.5%↓ $152成交量 $260
- 26%4.4%↓ $148成交量 $820
- 18%4.4%↓ $144成交量 $53.4
Airbnb, Inc. (ABNB) 将在2026年11月达到什么价位？
Airbnb's Q3 2026 results, released November 5, showed revenue rising 19% year-over-year to $4.87 billion and EPS of $3.16, both beating consensus, with gross booking value up 21% to $27.7 billion and nights booked accelerating 16%. Management raised full-year revenue growth guidance to the high teens and adjusted EBITDA margin to about 36%, citing broad-based demand and AI-driven efficiencies, while authorizing an additional $12 billion share repurchase. Shares closed at $170.13 on November 5 before jumping over 10% in after-hours trading. With the stock trading near the upper end of its 52-week range of $110.81–$193.45 and analyst price targets averaging around $183, trader focus centers on whether sustained travel momentum and the new buyback program can support further gains through November amid typical seasonal patterns and any geopolitical risks noted in guidance.
规则
如果在市场创建后、2026年11月期间的任何时候，Airbnb, Inc. (ABNB) 的任意一根 1 分钟K线的最终“高点”或“低点”价格等于或超出所列价格（↑ 高点价格为高于所列价格；↓ 低点价格为低于所列价格），该市场将结算为“是”。否则，本市场将以“否”结算。 只考虑上市证券所在主要交易所常规交易时段内达到的价格（通常为 9:30 – 16:00 ET）。盘前或盘后交易期间出现的价格不符合条件。 价格将完全按照Pyth公布的数据使用，不作四舍五入。 如果在所列时间范围内，上市公司发生股票拆分、反向拆分或类似公司行为，则本市场将根据 Pyth 显示的拆分调整后价格进行结算。 目标价格将按比例调整，以反映任何股票拆分。结算将依据 Pyth 上显示并已应用任何调整后的历史价格数据进行。 该市场的结算来源为 Pyth，具体而言，是 https://pythdata.app/explore/Equity.US.ABNB%2FUSD 上提供的 Airbnb, Inc. (ABNB)“High”和“Low”价格，图表设置为间隔 1 分钟的 K 线。 在 Pyth 图表 URL 中使用“t=”参数附加 Unix 时间戳（秒），即可查看历史 1 分钟 K 线。可使用所列市场时间范围内的任意时间戳查看相关 K 线数据（例如 https://pythdata.app/explore/Equity.US.ABNB%2FUSD?t=1773432000） 如果因系统中断、数据故障或其他技术问题导致无法获取相关 Pyth 数据，或无法验证所需的 1 分钟 K 线数据，则将使用上市证券交易所在的主要交易所发布的官方每日最高/最低价格，来确定所列价格是否在适用的交易时段内达到。
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