- Hodge Conjecture จะเป็นปัญหารางวัลมิลเลนเนียมข้อถัดไปที่ AI แก้ได้หรือไม่?37¢37%
- จะไม่มีปัญหารางวัลมิลเลนเนียมข้อใดได้รับการแก้โดย AI ภายใน 31 ธันวาคม 2027 ใช่หรือไม่?35¢35%
- ข้อคาดการณ์ Birch and Swinnerton-Dyer จะเป็นปัญหามิลเลนเนียมข้อถัดไปที่ AI แก้ได้หรือไม่?17¢17%
- ปัญหาการมีอยู่และช่องว่างมวลของ Yang-Mills จะเป็นปัญหารางวัลมิลเลนเนียมข้อถัดไปที่ AI แก้ได้หรือไม่10¢10%
- P versus NP จะเป็นปัญหามิลเลนเนียมข้อถัดไปที่ AI แก้ได้หรือไม่2¢2%
- Riemann Hypothesis จะเป็นปัญหารางวัลมิลเลนเนียมข้อถัดไปที่ AI แก้ได้หรือไม่?2¢2%
Recent OpenAI advances, including its September 2026 Navier-Stokes resolution via 10,000 AI agents and October release of hundreds of model-generated proofs, have elevated the Hodge Conjecture and Birch and Swinnerton-Dyer as leading contenders in trader consensus. These partial results on algebraic geometry and elliptic curves demonstrate rapid gains in large language model reasoning and multi-agent proof search, yet full verification in Lean and community acceptance remain uncertain amid ongoing scrutiny. This dynamic keeps the no-solution-by-end-2027 outcome closely competitive at 34.5 percent, with P versus NP and Riemann Hypothesis trailing due to greater perceived complexity. Upcoming catalysts include further formalizations and Clay Institute reviews that could shift market-implied odds.
กฎ
ตลาดนี้จะตัดสินตามปัญหา Millennium Prize Problem ข้อแรกที่เข้าเกณฑ์ ซึ่งห้องปฏิบัติการ AI ที่เข้าเกณฑ์ประกาศวิธีแก้ได้ภายใน 31 ธันวาคม 2027 เวลา 23:59 ET หากไม่มีห้องปฏิบัติการ AI ที่เข้าเกณฑ์ประกาศวิธีแก้ปัญหาที่เข้าเกณฑ์ภายใน 31 ธันวาคม 2027 เวลา 23:59 ET ตลาดนี้จะตัดสินเป็น "ไม่มีวิธีแก้ภายใน 31 ธันวาคม 2027" หากมีการประกาศวิธีแก้ปัญหาที่เข้าเกณฑ์ตั้งแต่สองข้อขึ้นไปในวันปฏิทินเดียวกัน (ET) ตลาดนี้จะตัดสินตามปัญหาที่ชื่อปรากฏก่อนสุดตามลำดับตัวอักษรในรายการด้านล่าง ปัญหาที่เข้าเกณฑ์เรียงตามลำดับตัวอักษร ได้แก่ ข้อคาดการณ์ Birch และ Swinnerton-Dyer, Hodge Conjecture, P เทียบกับ NP, สมมติฐานรีมันน์ และปัญหาการมีอยู่ของ Yang-Mills และช่องว่างมวล (https://www.claymath.org/millennium-problems/) ประกาศเกี่ยวกับปัญหาการมีอยู่และความเรียบของสมการนาเวียร์-สโตกส์จะไม่เข้าเกณฑ์ ประกาศที่เข้าเกณฑ์ต้องจัดทำโดยแล็บ AI ที่มีสิทธิ์หรือตัวแทนอย่างเป็นทางการของแล็บ และต้องระบุว่าปัญหาได้รับการแก้ไขแล้ว ประกาศผลลัพธ์บางส่วนหรือความคืบหน้าไปสู่การแก้ปัญหาจะไม่เข้าเกณฑ์ ประกาศต้องนำเสนอว่าการแก้ปัญหาเป็นผลงานของห้องปฏิบัติการ นักวิจัย หรือโมเดลของห้องปฏิบัติการ ไม่ว่าจะเป็นผลงานเดี่ยวหรือร่วมกับนักวิจัยภายนอก ประกาศที่เพียงให้เครดิตหรือแสดงความยินดีกับนักวิจัยภายนอกจะไม่เข้าเกณฑ์ รวมถึงนักวิจัยที่ใช้โมเดล ทรัพยากรการประมวลผล หรือเครดิตการวิจัยของห้องปฏิบัติการ ไม่จำเป็นต้องได้รับการยืนยันเพิ่มเติมจาก Clay Math Institute หรือองค์กรอื่นใด ห้องปฏิบัติการ AI ที่เข้าเกณฑ์ ได้แก่ Anthropic, Google, SpaceXAI, Alibaba, OpenAI, Baidu, Z.ai, Xiaomi, Moonshot, Meta, Nvidia, DeepSeek, MiniMax, Meituan, Amazon, ByteDance, Mistral, Tencent, StepFun, Microsoft, Harmonic, Axiom Math, Math Inc, Safe Superintelligence, Thinking Machines Lab, Reflection AI, Periodic Labs, Apple, IBM, Huawei, Samsung, Oracle, Salesforce, Cohere, AI21 Labs, Reka, Sakana AI, Poolside, Magic, Perplexity, Anysphere, Kuaishou, SenseTime, iFlytek, Baichuan และ 01.AI รวมถึงบริษัทย่อยและฝ่ายวิจัยขององค์กรเหล่านี้ และบริษัทอื่นใดที่มีโมเดลอยู่ในกระดานจัดอันดับ MMLU-pro (https://huggingface.co/spaces/TIGER-Lab/MMLU-Pro) ณ เวลาที่ประกาศ ประกาศจากบริษัท องค์กร หรือบุคคลอื่นใดจะไม่เข้าเกณฑ์ แหล่งข้อมูลหลักสำหรับการตัดสินตลาดนี้คือข้อมูลอย่างเป็นทางการจากห้องปฏิบัติการ AI ที่เข้าเกณฑ์และ/หรือผู้แทนอย่างเป็นทางการของห้องปฏิบัติการเหล่านั้น อย่างไรก็ตาม อาจใช้ข้อสรุปร่วมจากรายงานข่าวที่น่าเชื่อถือได้เช่นกัน
แปลด้วยเครื่อง หากมีข้อโต้แย้ง ให้ยึดต้นฉบับเป็นหลัก