- AI จะไขปัญหามิลเลนเนียมเพิ่มเติมในปี 2026 จำนวน: 0 ข้อหรือไม่?79¢79%
- AI จะไขปัญหาสหัสวรรษเพิ่มเติมในปี 2026 ได้หรือไม่: 1 ข้อ14¢14%
- AI จะไขปัญหามิลเลนเนียมเพิ่มเติมในปี 2026 จำนวน: 2 ข้อหรือไม่?4¢4%
- AI จะไขปัญหามิลเลนเนียมเพิ่มเติมในปี 2026 จำนวน: 3 ข้อหรือไม่?1¢1%
- AI จะไขปัญหามิลเลนเนียมเพิ่มเติมในปี 2026 จำนวน: 4 ข้อหรือไม่?<1¢<1%
- AI จะไขปัญหามิลเลนเนียมเพิ่มเติมในปี 2026 จำนวน: 5 ข้อหรือไม่?<1¢<1%
Trader consensus assigns an 81% implied probability to zero additional Millennium Prize Problems solved by AI in 2026, driven by the extreme difficulty of these open mathematical challenges and the current limits of large language models in generating novel, rigorous proofs. Recent AI advances have improved performance on competition benchmarks, yet no verified progress has emerged on the Clay Institute problems, which demand creative insights beyond existing training data or formal verification tools. With 2026 nearing its end, traders view the remaining timeframe as insufficient for the breakthroughs needed, though hybrid symbolic-neural systems or major model releases could still shift outcomes before year-end.
กฎ
ตลาดนี้จะตัดสินตามจำนวนปัญหา Millennium Prize Problems ที่เข้าเกณฑ์และไม่ซ้ำกัน ซึ่งแล็บ AI ที่มีสิทธิ์ประกาศวิธีแก้ได้ภายใน 31 ธันวาคม 2026 เวลา 23:59 ET ปัญหาแต่ละข้อที่เข้าเกณฑ์จะนับเพียงครั้งเดียว ไม่ว่าจะมีแล็บ AI ที่มีสิทธิ์กี่แห่งประกาศวิธีแก้ปัญหานั้น หรือมีการประกาศกี่ครั้งก็ตาม ปัญหาที่เข้าเกณฑ์เรียงตามลำดับตัวอักษร ได้แก่ ข้อคาดการณ์ Birch และ Swinnerton-Dyer, ข้อคาดการณ์ Hodge, P เทียบกับ NP, สมมติฐานรีมันน์ และปัญหาการมีอยู่ของ Yang-Mills และช่องว่างมวล (https://www.claymath.org/millennium-problems/) ประกาศเกี่ยวกับปัญหาการมีอยู่และความเรียบของสมการนาเวียร์-สโตกส์จะไม่เข้าเกณฑ์ ประกาศที่เข้าเกณฑ์ต้องจัดทำโดยแล็บ AI ที่มีสิทธิ์หรือตัวแทนอย่างเป็นทางการของแล็บ และต้องระบุว่าปัญหาได้รับการแก้ไขแล้ว ประกาศผลลัพธ์บางส่วนหรือความคืบหน้าไปสู่การแก้ปัญหาจะไม่เข้าเกณฑ์ ประกาศต้องนำเสนอว่าการแก้ปัญหาเป็นผลงานของห้องปฏิบัติการ นักวิจัย หรือโมเดลของห้องปฏิบัติการ ไม่ว่าจะเป็นผลงานเดี่ยวหรือร่วมกับนักวิจัยภายนอก ประกาศที่เพียงให้เครดิตหรือแสดงความยินดีกับนักวิจัยภายนอกจะไม่เข้าเกณฑ์ รวมถึงนักวิจัยที่ใช้โมเดล ทรัพยากรการประมวลผล หรือเครดิตการวิจัยของห้องปฏิบัติการ ไม่จำเป็นต้องได้รับการยืนยันเพิ่มเติมจาก Clay Math Institute หรือองค์กรอื่นใด ห้องปฏิบัติการ AI ที่เข้าเกณฑ์ ได้แก่ Anthropic, Google, SpaceXAI, Alibaba, OpenAI, Baidu, Z.ai, Xiaomi, Moonshot, Meta, Nvidia, DeepSeek, MiniMax, Meituan, Amazon, ByteDance, Mistral, Tencent, StepFun, Microsoft, Harmonic, Axiom Math, Math Inc, Safe Superintelligence, Thinking Machines Lab, Reflection AI, Periodic Labs, Apple, IBM, Huawei, Samsung, Oracle, Salesforce, Cohere, AI21 Labs, Reka, Sakana AI, Poolside, Magic, Perplexity, Anysphere, Kuaishou, SenseTime, iFlytek, Baichuan และ 01.AI รวมถึงบริษัทย่อยและฝ่ายวิจัยขององค์กรเหล่านี้ และบริษัทอื่นใดที่มีโมเดลอยู่ในกระดานจัดอันดับ MMLU-pro (https://huggingface.co/spaces/TIGER-Lab/MMLU-Pro) ณ เวลาที่ประกาศ ประกาศจากบริษัท องค์กร หรือบุคคลอื่นใดจะไม่เข้าเกณฑ์ แหล่งข้อมูลหลักสำหรับการตัดสินตลาดนี้คือข้อมูลอย่างเป็นทางการจากห้องปฏิบัติการ AI ที่เข้าเกณฑ์และ/หรือผู้แทนอย่างเป็นทางการของห้องปฏิบัติการเหล่านั้น อย่างไรก็ตาม อาจใช้ข้อสรุปร่วมจากรายงานข่าวที่น่าเชื่อถือได้เช่นกัน
แปลด้วยเครื่อง หากมีข้อโต้แย้ง ให้ยึดต้นฉบับเป็นหลัก