- Решит ли ИИ в 2026 году дополнительное количество задач тысячелетия: 0?79¢79 %
- Решит ли ИИ в 2026 году дополнительные задачи тысячелетия: 1?14¢14 %
- Решит ли ИИ в 2026 году дополнительное количество задач тысячелетия: 2?4¢4 %
- Решит ли ИИ в 2026 году дополнительное количество задач тысячелетия: 3?1¢1 %
- Решит ли ИИ в 2026 году дополнительное количество задач тысячелетия: 4?<1¢<1 %
- Решит ли ИИ в 2026 году дополнительное количество задач тысячелетия: 5?<1¢<1 %
Trader consensus assigns an 81% implied probability to zero additional Millennium Prize Problems solved by AI in 2026, driven by the extreme difficulty of these open mathematical challenges and the current limits of large language models in generating novel, rigorous proofs. Recent AI advances have improved performance on competition benchmarks, yet no verified progress has emerged on the Clay Institute problems, which demand creative insights beyond existing training data or formal verification tools. With 2026 nearing its end, traders view the remaining timeframe as insufficient for the breakthroughs needed, though hybrid symbolic-neural systems or major model releases could still shift outcomes before year-end.
Правила
Этот рынок будет рассчитан исходя из количества различных задач тысячелетия, отвечающих критериям, решение которых объявит отвечающая требованиям лаборатория ИИ к 31 декабря 2026 г., 23:59 ET. Каждая задача, отвечающая критериям, учитывается только один раз независимо от того, сколько подходящих лабораторий ИИ объявят о её решении и сколько будет сделано объявлений. Задачи, отвечающие критериям, в алфавитном порядке: гипотеза Бёрча — Свиннертона-Дайера, гипотеза Ходжа, P против NP, гипотеза Римана и задача существования Янга — Миллса и массовой щели (https://www.claymath.org/millennium-problems/). Объявления, касающиеся проблемы существования и гладкости решений уравнений Навье — Стокса, не будут считаться подходящими. Объявление, отвечающее критериям, должно быть сделано подходящей лабораторией ИИ или её официальным представителем и должно сообщать, что задача решена; объявления о частичных результатах или продвижении к решению не будут отвечать критериям. В объявлении решение должно представляться как работа лаборатории, её исследователей или её моделей — самостоятельно или совместно с внешними исследователями. Объявление, в котором лишь отмечаются заслуги внешних исследователей или их поздравляют, не будет считаться подходящим; это относится и к исследователям, использовавшим модели, вычислительные ресурсы или исследовательские кредиты лаборатории. Дополнительное подтверждение от Clay Math Institute или любой другой организации не требуется. К подходящим лабораториям ИИ относятся Anthropic, Google, SpaceXAI, Alibaba, OpenAI, Baidu, Z.ai, Xiaomi, Moonshot, Meta, Nvidia, DeepSeek, MiniMax, Meituan, Amazon, ByteDance, Mistral, Tencent, StepFun, Microsoft, Harmonic, Axiom Math, Math Inc, Safe Superintelligence, Thinking Machines Lab, Reflection AI, Periodic Labs, Apple, IBM, Huawei, Samsung, Oracle, Salesforce, Cohere, AI21 Labs, Reka, Sakana AI, Poolside, Magic, Perplexity, Anysphere, Kuaishou, SenseTime, iFlytek, Baichuan и 01.AI, а также их дочерние компании и исследовательские подразделения; кроме того, подходит любая другая компания, модель которой на момент объявления включена в рейтинг MMLU-pro (https://huggingface.co/spaces/TIGER-Lab/MMLU-Pro). Объявления любых других компаний, организаций или частных лиц не будут считаться подходящими. Основным источником для расчёта этого рынка будут официальные сведения от подходящих лабораторий ИИ и/или их официальных представителей; однако также может использоваться консенсус заслуживающих доверия сообщений.
Машинный перевод. В спорных случаях действует оригинал.