- OpenAI kontra Anthropic: Kto pierwszy ogłosi rekurencyjne samodoskonalenie?51¢51%
Anthropic holds a narrow market edge at 56.5% because its Claude models have demonstrated stronger recent gains in research judgment and autonomous coding productivity than OpenAI’s reported milestones. In October 2026, co-founder Jack Clark advanced his personal forecast for full recursive self-improvement to 2027 after Anthropic’s Opus 5.5 led the TasteVal benchmark on creative research tasks, while the company already reports Claude authoring over 80% of merged internal code and engineers shipping eight times more code per day than in 2024. OpenAI reached its automated research intern target in September 2026 with agents contributing 3.1 workdays per human but maintains a March 2028 goal for a fully automated researcher under human direction. Traders appear to view Anthropic’s public benchmark leadership and faster internal iteration as the more credible near-term catalyst for an announcement meeting the market’s resolution criteria.
Zasady
Ten rynek zostanie rozstrzygnięty na „OpenAI”, jeśli OpenAI lub oficjalny przedstawiciel OpenAI ogłosi, że OpenAI osiągnęło rekurencyjne samodoskonalenie, zanim zrobi to Anthropic. Ten rynek zostanie rozstrzygnięty na „Anthropic”, jeśli Anthropic lub oficjalny przedstawiciel Anthropic ogłosi, że Anthropic osiągnęło rekurencyjne samodoskonalenie, zanim zrobi to OpenAI. Jeśli żadna z firm nie dokona kwalifikującego się ogłoszenia do 31 grudnia 2027, 23:59 ET, lub jeśli obie dokonają kwalifikujących się ogłoszeń tego samego dnia kalendarzowego, ten rynek zostanie rozstrzygnięty po równo na 50-50. Kwalifikujące się ogłoszenie dowolnej innej firmy nie zakończy wyścigu ani nie wpłynie na rozstrzygnięcie. Rekurencyjne samodoskonalenie oznacza zdolność opisaną w ogłoszeniu firmy, dzięki której AI firmy autonomicznie prowadzi badania i prace rozwojowe niezbędne do istotnego zwiększenia ogólnych możliwości jej najzdolniejszych systemów AI lub systemów bliskich granicy możliwości, albo do stworzenia zdolniejszego następcy, przy czym ulepszony system może napędzać dalsze tego rodzaju ulepszenia. Ludzie mogą wyznaczać cele wysokiego szczebla oraz zapewniać zasoby, nadzór i zatwierdzenie, ale nie mogą dostarczać merytorycznych wyborów badawczych ani rozwiązania technicznego. Ulepszenia o charakterze zabawkowym, wąskim, ograniczonym do piaskownicy, będące jedynie dowodem koncepcji lub ograniczone do promptów, umiejętności albo wyników testów porównawczych nie będą się kwalifikować. Kwalifikujące się ogłoszenie musi oficjalnie opisywać zdolność jako osiągniętą obecnie. Stwierdzenia, że AI pomaga w badaniach firmy, przyspiesza je lub pisze do nich kod; stwierdzenia dotyczące przyszłych planów lub oczekiwań; spekulacje; interpretacje osób przeprowadzających wywiad; przecieki; wyniki modeli oraz twierdzenia stron trzecich nie będą się kwalifikować. Publiczne udostępnienie, nazwany model, demonstracja techniczna ani niezależna weryfikacja nie są wymagane. Podstawowym źródłem rozstrzygnięcia tego rynku będą oficjalne informacje od OpenAI i Anthropic i/lub ich oficjalnych przedstawicieli; można jednak również wykorzystać zgodność wiarygodnych doniesień.
Tłumaczenie maszynowe. W razie sporu obowiązuje oryginał.