- OpenAI 대 Anthropic: 누가 먼저 재귀적 자기 개선을 발표할까요?51¢51%
Anthropic holds a narrow market edge at 56.5% because its Claude models have demonstrated stronger recent gains in research judgment and autonomous coding productivity than OpenAI’s reported milestones. In October 2026, co-founder Jack Clark advanced his personal forecast for full recursive self-improvement to 2027 after Anthropic’s Opus 5.5 led the TasteVal benchmark on creative research tasks, while the company already reports Claude authoring over 80% of merged internal code and engineers shipping eight times more code per day than in 2024. OpenAI reached its automated research intern target in September 2026 with agents contributing 3.1 workdays per human but maintains a March 2028 goal for a fully automated researcher under human direction. Traders appear to view Anthropic’s public benchmark leadership and faster internal iteration as the more credible near-term catalyst for an announcement meeting the market’s resolution criteria.
규칙
OpenAI 또는 OpenAI의 공식 대표자가 OpenAI이 Anthropic보다 먼저 재귀적 자기 개선을 달성했다고 발표하면, 이 시장은 "OpenAI"으로 판정됩니다. Anthropic 또는 Anthropic의 공식 대표자가 Anthropic이 OpenAI보다 먼저 재귀적 자기 개선을 달성했다고 발표하면, 이 시장은 "Anthropic"로 판정됩니다. 두 회사 모두 2027년 12월 31일, 오후 11:59 ET까지 요건을 충족하는 발표를 하지 않거나, 두 회사가 같은 달력 날짜에 요건을 충족하는 발표를 하면 이 시장은 50-50으로 결제됩니다. 다른 회사의 자격을 충족하는 발표는 경쟁을 끝내거나 판정에 영향을 주지 않습니다. 재귀적 자기 개선이란 회사의 발표에 설명된 능력으로, 회사의 AI가 자율적으로 연구 개발을 수행하여 회사의 가장 뛰어난 AI 시스템 또는 최첨단에 근접한 AI 시스템의 일반적 역량을 실질적으로 향상하거나 더 뛰어난 후속 시스템을 만들어 내며, 향상된 시스템이 이러한 추가 개선을 이끌 수 있는 것을 뜻합니다. 인간은 높은 수준의 목표를 설정하고 자원, 감독 및 승인을 제공할 수 있지만, 실질적인 연구 선택이나 기술적 해결책을 제공해서는 안 됩니다. 장난감 수준이거나 범위가 좁거나 샌드박스에 한정되거나 개념 증명에 그치는 개선, 또는 프롬프트, 기술이나 벤치마크 점수에 한정된 개선은 요건을 충족하지 않습니다. 요건을 충족하는 발표는 해당 능력이 현재 공식적으로 달성되었음을 설명해야 합니다. AI가 회사의 연구를 지원하거나 가속하거나 해당 연구를 위한 코드를 작성하고 있다는 진술, 향후 계획이나 기대에 관한 진술, 추측, 인터뷰 진행자의 규정, 유출 정보, 모델 출력 및 제3자의 주장은 요건을 충족하지 않습니다. 공개 출시, 명명된 모델, 기술 시연 및 독립적인 검증은 필요하지 않습니다. 이 시장의 주요 판정 출처는 OpenAI 및 Anthropic 및/또는 이들의 공식 대표자가 제공하는 공식 정보입니다. 다만 신뢰할 수 있는 보도에서 형성된 합의도 사용할 수 있습니다.
기계 번역입니다. 분쟁 시 원문이 우선합니다.