Anthropic and OpenAI have reported substantial large language model assistance in their own research and development without claiming full recursive self-improvement, or RSI, where an AI system autonomously designs and trains its successor. Anthropic’s September 2026 update showed Claude authoring over 80% of merged code and handling 26% of core R&D tasks autonomously—up sharply from early 2026—while stating no measured workflow runs fully closed-loop. OpenAI reached its “automated research intern” milestone in September, logging 3.1 agent-workdays per human workday, but retains a March 2028 target for a fully automated AI researcher. Co-founder Jack Clark shifted his personal RSI timeline forward to 2027 based on rapid gains in research-taste benchmarks, and both labs emphasize safety limits and human oversight amid calls for frontier pacing and potential regulation. These verified capability jumps without an announced closed loop shape trader views on near-term public declarations.
Questo mercato si risolverà a favore di "Sì" se OpenAI o Anthropic, oppure un rappresentante ufficiale di una delle due aziende, annuncia che l'azienda ha raggiunto l'auto-miglioramento ricorsivo entro 23:59 ET nella data specificata. Altrimenti, questo mercato si risolverà su "No". Per auto-miglioramento ricorsivo si intende una capacità, come descritta nell'annuncio dell'azienda, in cui l'IA dell'azienda conduce autonomamente la ricerca e lo sviluppo necessari per migliorare in modo sostanziale le capacità generali dei suoi sistemi di IA più capaci o prossimi alla frontiera tecnologica, oppure per produrre un successore più capace, con il sistema migliorato in grado di promuovere ulteriori miglioramenti di questo tipo. Gli esseri umani possono definire obiettivi di alto livello e fornire risorse, supervisione e approvazione, ma non devono fornire le scelte di ricerca sostanziali né la soluzione tecnica. Non saranno considerate idonee le migliorie giocattolo, di portata limitata, in sandbox, di prova di concetto o limitate a prompt, competenze o punteggi di benchmark. Un annuncio idoneo deve descrivere la capacità come attualmente raggiunta e comunicarla in veste ufficiale. Non saranno idonee le dichiarazioni secondo cui l'IA assiste la ricerca dell'azienda, la accelera o scrive codice per essa; le dichiarazioni relative a piani o aspettative future; le speculazioni; le caratterizzazioni degli intervistatori; le fughe di notizie; gli output dei modelli; e le affermazioni di terze parti. Non sono richiesti una pubblicazione pubblica, un modello con un nome, una dimostrazione tecnica né una verifica indipendente. La fonte primaria per la risoluzione di questo mercato sarà costituita dalle informazioni ufficiali di OpenAI e Anthropic o dei loro rappresentanti ufficiali; tuttavia, potrà essere utilizzato anche un consenso basato su resoconti attendibili.
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