Google’s October 28 announcement of Gemini 4 Carbon immediately positioned the model as the new leader on Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 with a 59 score, including the top mark on the recently introduced HLE-Diamond benchmark that replaced the prior Humanity’s Last Exam subset. The update highlights gains in long-horizon agentic coding, secure code generation (more than 2x uplift over Gemini 4 Argon on internal tests), and cybersecurity tasks such as vulnerability detection (88.2% on SEC-bench Pro) and patching. Carbon receives initial access only through the Fairwind Program for vetted cyber defenders, with broader developer and consumer availability pending further guardrail testing and no fixed timeline. This staged rollout and benchmark leadership against Claude Opus 5.5 and GPT-6 Astra reflect the competitive pressure on frontier labs to demonstrate measurable advances on hard reasoning and security evaluations before full release.
Il 9 ottobre 2026, Business Insider ha riferito che i dipendenti di Google stavano testando internamente un modello Gemini 4 nome in codice "Carbon", distinto dal checkpoint successivamente rilasciato come Gemini 4 Argon (https://www.businessinsider.com/google-employees-test-new-gemini-4-model-argon-barium-carbon-2026-10). Questo mercato sarà liquidato su "Sì" se il modello "Carbon" di Google aggiunto ai risultati di Humanity's Last Exam all'indirizzo https://agi.safe.ai/ ha un'accuratezza HLE-Diamond almeno pari alla percentuale specificata alle 12:00 ET del giorno di calendario successivo alla data in cui compare per la prima volta sul sito. Altrimenti, questo mercato si risolverà su "No". Per essere idoneo, un modello deve essere un modello di IA di Google chiamato "Carbon" (comprese varianti o denominazioni di marchi successivi come Gemini Carbon, Gemini 4 Carbon o nomi simili), oppure deve essere confermato da Google o dal consenso di fonti giornalistiche attendibili come lo stesso modello menzionato nel rapporto. Un modello elencato con qualsiasi altro nome, compreso un nuovo modello Gemini (ad esempio, Gemini 4.1) o un aggiornamento di Gemini 4 Argon, sarà idoneo solo se entro 30 giugno 2027, 23:59 ET viene confermato che si tratta dello stesso modello precedentemente chiamato in codice "Carbon". I modelli semplicemente derivati da Carbon, distillati da Carbon o che incorporano miglioramenti provenienti da Carbon non saranno idonei, a meno che non venga confermato che sono lo stesso modello. Per liquidare questo mercato verrà utilizzata la percentuale visualizzata come "HLE-Diamond Accuracy" nella scheda dei risultati del modello sul grafico "AI Progress on HLE-Diamond" all'indirizzo https://agi.safe.ai/. Questo mercato sarà risolto esclusivamente in base all'accuratezza HLE-Diamond, indipendentemente dal Calibration Error del modello, dalla sua posizione nel grafico, da altri punteggi di configurazione, da eventuali note secondo cui un punteggio è stato calcolato su un campione di domande o da qualsiasi dato sottostante più dettagliato o non arrotondato presentato altrove. Se il Center for AI Safety (CAIS), che gestisce i risultati ufficiali di Humanity's Last Exam, pubblica per il modello un punteggio idoneo (definito di seguito) e il modello non è stato mostrato sul grafico entro le 23:59 ET del terzo giorno di calendario (ET) successivo alla prima pubblicazione di tale punteggio, verrà utilizzato invece quel punteggio, arrotondato a una cifra decimale. Se entro quel momento sono stati pubblicati più punteggi qualificanti per il modello, verrà utilizzato il più alto. Un punteggio idoneo è un punteggio pubblicato a nome di CAIS (ad esempio su https://agi.safe.ai/, https://lastexam.ai/ o https://dashboard.safe.ai/, anche insieme a Scale AI) e chiaramente indicato come accuratezza complessiva sull'intero insieme di domande HLE-Diamond (1.000 domande, pubblicato 22 settembre 2026), senza strumenti, con l'impostazione di ragionamento denominata "high" nei risultati principali di HLE-Diamond. Non verrà conteggiato alcun punteggio diverso dal valore del grafico o da un punteggio qualificante, anche se non viene pubblicato alcun punteggio qualificante. Ciò include i punteggi dell'originale Humanity's Last Exam o di HLE-Rolling, i risultati "reasoning max" o "with tools", i punteggi delle sezioni Reasoning o Knowledge, i valori disponibili solo tramite un'API, un file di dati o il codice sorgente di una pagina, i punteggi delle classifiche separate di Scale AI, di altri valutatori o dello sviluppatore del modello, nonché qualsiasi punteggio per cui sussista un ragionevole dubbio che soddisfi le condizioni sopra indicate. Un modello compare per la prima volta sul sito alla data (ET) che si verifica prima tra la data in cui viene mostrato per la prima volta nel grafico e la data in cui viene pubblicato per la prima volta un punteggio qualificante per il modello. Se viene utilizzato il valore del grafico, la verifica descritta nel primo paragrafo avverrà alle 12:00 ET del giorno di calendario successivo alla prima visualizzazione del modello sul grafico; se viene utilizzato un punteggio idoneo, avverrà alla fine del periodo di tre giorni descritto sopra. Se più modelli qualificanti vengono aggiunti ai risultati di Humanity's Last Exam nello stesso giorno di calendario (ET), per la risoluzione verrà utilizzato il modello con l'accuratezza HLE-Diamond più alta. I modelli aggiunti ai risultati nella data di calendario successiva alla prima comparsa del modello idoneo iniziale non verranno presi in considerazione. Se un modello viene aggiunto inizialmente ai risultati di Humanity's Last Exam, ma viene successivamente rimosso e non aggiunto di nuovo, facendo sì che al momento della verifica non sia disponibile alcuna accuratezza HLE-Diamond per il modello ai sensi di queste regole, la sua comparsa non sarà considerata un'aggiunta ai risultati di Humanity's Last Exam. Un modello qualificante deve essere aggiunto ex novo ai risultati di Humanity's Last Exam. Ai fini di questo mercato, è irrilevante che il modello fosse già stato rilasciato, fosse accessibile al pubblico, in beta o comunque disponibile prima di comparire sul sito. Qualora la Fonte di risoluzione pubblichi dati, sufficienti a regolare un Mercato, che siano palesemente errati e frutto di un errore tecnico od operativo, o di un'interferenza non autorizzata con la Fonte di risoluzione o con i suoi dati, il Mercato potrà rimanere aperto per un periodo massimo di sette (7) giorni di calendario (ET) dal momento della pubblicazione originale, in attesa di una correzione da parte della Fonte di risoluzione. Se la Fonte di Risoluzione pubblica un valore corretto entro tale periodo, quel valore potrà essere utilizzato per la risoluzione. Se entro tale periodo non viene pubblicato alcun valore corretto, Polymarket emetterà un Chiarimento per stabilire se il valore pubblicato originariamente possa essere utilizzato per la risoluzione o se siano necessarie altre azioni per preservare il regolare funzionamento del Mercato. La fonte primaria per la liquidazione di questo mercato è il sito ufficiale di Humanity's Last Exam, disponibile all'indirizzo https://agi.safe.ai/. Se questa fonte non è disponibile al momento della verifica, questo mercato sarà risolto sulla base della prima occasione successiva in cui l'accuratezza HLE-Diamond del modello diventa disponibile. Se rimane indisponibile fino alla fine del settimo giorno successivo alla prima comparsa del modello idoneo sul sito, o se non viene aggiunto alcun modello idoneo entro 30 giugno 2027, 23:59 ET, questo mercato sarà liquidato su "No".
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