Berapa banyak lagi Masalah Milenium yang akan diselesaikan AI pada 2026?
ScienceAITeknologiMatematikaCMIMillennium PrizeAI Achievements
Tanggal Mulai
2026-09-09
Tanggal Berakhir
2027-01-01
Volume 24 jam
$4K
Total volume
$410K
  • Apakah AI akan menyelesaikan jumlah tambahan soal Milenium ini pada 2026: 0?79¢79%
  • Apakah AI akan menyelesaikan soal Millennium Prize tambahan: 1 pada 2026?14¢14%
  • Apakah AI akan menyelesaikan jumlah tambahan soal Milenium ini pada 2026: 2?4¢4%
  • Apakah AI akan menyelesaikan jumlah tambahan soal Milenium ini pada 2026: 3?1¢1%
  • Apakah AI akan menyelesaikan jumlah tambahan soal Milenium ini pada 2026: 4?<1¢<1%
  • Apakah AI akan menyelesaikan jumlah tambahan soal Milenium ini pada 2026: 5?<1¢<1%

Trader consensus assigns an 81% implied probability to zero additional Millennium Prize Problems solved by AI in 2026, driven by the extreme difficulty of these open mathematical challenges and the current limits of large language models in generating novel, rigorous proofs. Recent AI advances have improved performance on competition benchmarks, yet no verified progress has emerged on the Clay Institute problems, which demand creative insights beyond existing training data or formal verification tools. With 2026 nearing its end, traders view the remaining timeframe as insufficient for the breakthroughs needed, though hybrid symbolic-neural systems or major model releases could still shift outcomes before year-end.

Aturan

Pasar ini akan diselesaikan berdasarkan jumlah berbeda dari Masalah Hadiah Milenium yang memenuhi syarat dan solusi untuknya diumumkan oleh lab AI yang memenuhi syarat paling lambat 31 Desember 2026, 23.59 ET. Setiap masalah yang memenuhi syarat dihitung satu kali, terlepas dari berapa banyak lab AI yang memenuhi syarat mengumumkan solusinya atau berapa banyak pengumuman yang dibuat. Masalah yang memenuhi syarat, menurut urutan alfabetis, adalah Konjektur Birch dan Swinnerton-Dyer, Konjektur Hodge, P versus NP, Hipotesis Riemann, serta masalah keberadaan Yang-Mills dan celah massa (https://www.claymath.org/millennium-problems/). Pengumuman mengenai masalah keberadaan dan kehalusan Navier-Stokes tidak akan memenuhi syarat. Pengumuman yang memenuhi syarat harus dibuat oleh lab AI yang memenuhi syarat atau perwakilan resmi lab tersebut, dan harus menyatakan bahwa masalah tersebut telah diselesaikan; pengumuman hasil parsial atau kemajuan menuju solusi tidak memenuhi syarat. Pengumuman tersebut harus menyajikan solusi sebagai hasil kerja laboratorium, penelitinya, atau modelnya, baik secara mandiri maupun bersama peneliti eksternal. Pengumuman yang hanya memberikan penghargaan atau ucapan selamat kepada peneliti eksternal tidak akan memenuhi syarat, termasuk peneliti yang menggunakan model, komputasi, atau kredit riset milik laboratorium. Konfirmasi lebih lanjut dari Clay Math Institute atau organisasi lain tidak diperlukan. Laboratorium AI yang memenuhi syarat adalah Anthropic, Google, SpaceXAI, Alibaba, OpenAI, Baidu, Z.ai, Xiaomi, Moonshot, Meta, Nvidia, DeepSeek, MiniMax, Meituan, Amazon, ByteDance, Mistral, Tencent, StepFun, Microsoft, Harmonic, Axiom Math, Math Inc, Safe Superintelligence, Thinking Machines Lab, Reflection AI, Periodic Labs, Apple, IBM, Huawei, Samsung, Oracle, Salesforce, Cohere, AI21 Labs, Reka, Sakana AI, Poolside, Magic, Perplexity, Anysphere, Kuaishou, SenseTime, iFlytek, Baichuan, dan 01.AI, beserta anak perusahaan dan divisi riset mereka, serta perusahaan lain yang modelnya tercantum di papan peringkat MMLU-pro (https://huggingface.co/spaces/TIGER-Lab/MMLU-Pro) pada saat pengumuman. Pengumuman oleh perusahaan, organisasi, atau individu lain tidak akan memenuhi syarat. Sumber utama untuk penyelesaian pasar ini adalah informasi resmi dari laboratorium AI yang memenuhi syarat dan/atau perwakilan resmi mereka; namun, konsensus dari pemberitaan yang kredibel juga dapat digunakan.

Terjemahan mesin. Jika ada perselisihan, teks asli yang berlaku.

Berapa banyak lagi Masalah Milenium yang akan diselesaikan AI pada 2026?

Pasar terkait