- क्या नवंबर 2026 के अंत में Google के पास सबसे अच्छी टेक्स्ट-टू-वीडियो AI होगी?92¢92%
- क्या नवंबर 2026 के अंत में Lightricks के पास सबसे अच्छी टेक्स्ट-टू-वीडियो AI होगी?3¢3%
- क्या नवंबर 2026 के अंत में Meta के पास सबसे अच्छी टेक्स्ट-टू-वीडियो AI होगी?2¢2%
- क्या नवंबर 2026 के अंत में OpenAI के पास सबसे अच्छी टेक्स्ट-टू-वीडियो AI होगी?2¢2%
- क्या नवंबर 2026 के अंत में KlingAI के पास सबसे अच्छी टेक्स्ट-टू-वीडियो AI होगी?2¢2%
- क्या नवंबर 2026 के अंत में MiniMax के पास सबसे अच्छी टेक्स्ट-टू-वीडियो AI होगी?1¢1%
- क्या नवंबर 2026 के अंत में Alibaba (Alibaba-ATH सहित) के पास सबसे अच्छा टेक्स्ट-टू-वीडियो AI होगा?1¢1%
- क्या नवंबर 2026 के अंत में SpaceXAI के पास सबसे अच्छी टेक्स्ट-टू-वीडियो AI होगी?<1¢<1%
- क्या नवंबर 2026 के अंत में Pixverse के पास सबसे अच्छी टेक्स्ट-टू-वीडियो AI होगी?<1¢<1%
- क्या नवंबर 2026 के अंत में Runway के पास सबसे अच्छी टेक्स्ट-टू-वीडियो AI होगी?<1¢<1%
- क्या नवंबर 2026 के अंत में Pruna के पास सबसे अच्छी टेक्स्ट-टू-वीडियो AI होगी?<1¢<1%
- क्या नवंबर 2026 के अंत में Luma AI के पास सबसे अच्छी टेक्स्ट-टू-वीडियो AI होगी?<1¢<1%
Google’s Gemini Omni Flash 1.1 and Veo 3.1 lineage currently lead text-to-video benchmarks in prompt adherence, native audio with lip sync, and overall cinematic realism, giving traders an implied 91.8% chance the company holds the top spot by end of November. DeepMind’s recent integration across Gemini apps, YouTube tools, Vertex AI, and Google Flow has expanded access while maintaining 4K output and synchronized sound generation that competitors still trail in head-to-head tests. Rivals such as Kling 4.0, Seedance 2.5 from ByteDance, and Wan 3.0 from Alibaba excel in longer clips or lower per-second costs, yet none match Google’s consistent multi-metric edge or enterprise distribution. A late-month model release from any of these labs or a decisive new leaderboard shift could narrow the gap before resolution.
नियम
यह मार्केट उस कंपनी के आधार पर हल होगा जिसके मॉडल की arena.ai Text-to-Video लीडरबोर्ड पर सबसे ऊँची रैंक होगी, जब 30 नवंबर 2026 को 12:00 pm ET पर "Text-to-Video Arena" के अंतर्गत "Models" फ़िल्टर की गई तालिका की जाँच की जाएगी। इस मार्केट को हल करने के लिए https://arena.ai/leaderboard/text-to-video पर लीडरबोर्ड टैब "Text-to-Video Arena" के "Rank" कॉलम के नतीजों का उपयोग किया जाएगा, जिसमें "Models" फ़िल्टर किया गया हो। नोट: लागू जाँच समय पर "AutoEval" के रूप में चिह्नित मॉडल पर विचार नहीं किया जाएगा, चाहे उनका रैंक या स्कोर दिखाई दे या नहीं। मॉडलों को मुख्य रूप से मार्केट की जाँच के समय उनकी लीडरबोर्ड रैंक के आधार पर क्रम में रखा जाएगा। यदि दो या अधिक मॉडल रैंक पर बराबरी पर हों, तो उन्हें लीडरबोर्ड में ऊपर सूचीबद्ध मॉडल के अनुसार क्रम दिया जाएगा। अगर बराबरी फिर भी बनी रहती है, तो इस मार्केट समूह में सूचीबद्ध कंपनियों के नामों के वर्णानुक्रम को अंतिम निर्णायक मानदंड के रूप में इस्तेमाल किया जाएगा (उदाहरण के लिए, "Google" को "SpaceXAI" से ऊपर स्थान दिया जाएगा)। यह मार्केट इस रैंकिंग में पहले स्थान पर रहने वाली कंपनी के आधार पर रिज़ॉल्व होगा। इस मार्केट का समाधान स्रोत arena.ai Text-to-Video Arena लीडरबोर्ड है। यदि जाँच के समय यह निपटारा स्रोत उपलब्ध नहीं है, तो Leaderboard के फिर से ऑनलाइन आने तक यह मार्केट खुला रहेगा और उपलब्ध होने के बाद पहली जाँच के आधार पर निपटाया जाएगा। यदि यह स्थायी रूप से अनुपलब्ध हो जाता है, तो यह बाज़ार "अन्य" के पक्ष में निपटाया जाएगा।
मशीन अनुवाद। विवाद की स्थिति में मूल पाठ मान्य होगा।