Trader consensus assigns an 81% implied probability to zero additional Millennium Prize Problems solved by AI in 2026, driven by the extreme difficulty of these open mathematical challenges and the current limits of large language models in generating novel, rigorous proofs. Recent AI advances have improved performance on competition benchmarks, yet no verified progress has emerged on the Clay Institute problems, which demand creative insights beyond existing training data or formal verification tools. With 2026 nearing its end, traders view the remaining timeframe as insufficient for the breakthroughs needed, though hybrid symbolic-neural systems or major model releases could still shift outcomes before year-end.
यह बाज़ार उन अलग-अलग मिलेनियम प्राइज़ समस्याओं की संख्या के आधार पर तय होगा जो पात्रता की शर्तें पूरी करती हैं और जिनके समाधान की घोषणा कोई पात्र AI लैब 31 दिसंबर 2026, 11:59 pm ET तक करती है। पात्रता की शर्तें पूरी करने वाली हर समस्या को केवल एक बार गिना जाएगा, भले ही कितनी पात्र AI लैब उसके समाधान की घोषणा करें या कितनी घोषणाएँ की जाएँ। पात्रता की शर्तें पूरी करने वाली समस्याएँ वर्णानुक्रम में हैं: Birch and Swinnerton-Dyer अनुमान, Hodge अनुमान, P बनाम NP, Riemann परिकल्पना, और Yang-Mills अस्तित्व तथा मास गैप समस्या (https://www.claymath.org/millennium-problems/)। नावियर-स्टोक्स अस्तित्व और स्मूथनेस समस्या से संबंधित घोषणाएँ पात्र नहीं होंगी। पात्र घोषणा किसी पात्र AI लैब या लैब के आधिकारिक प्रतिनिधि द्वारा की जानी चाहिए और उसमें यह व्यक्त होना चाहिए कि समस्या हल कर दी गई है; आंशिक परिणामों या समाधान की दिशा में हुई प्रगति की घोषणाएँ पात्रता की शर्तें पूरी नहीं करेंगी। घोषणा में समाधान को लैब, उसके शोधकर्ताओं या उसके मॉडलों का काम बताया जाना चाहिए—चाहे उन्होंने अकेले काम किया हो या बाहरी शोधकर्ताओं के साथ मिलकर। ऐसी घोषणा पात्र नहीं होगी जो केवल बाहरी शोधकर्ताओं को श्रेय दे या उन्हें बधाई दे; इसमें वे शोधकर्ता भी शामिल हैं जिन्होंने लैब के मॉडल, कंप्यूटिंग संसाधनों या शोध क्रेडिट का उपयोग किया हो। Clay Math Institute या किसी अन्य संगठन से अतिरिक्त पुष्टि आवश्यक नहीं है। पात्र AI लैब हैं Anthropic, Google, SpaceXAI, Alibaba, OpenAI, Baidu, Z.ai, Xiaomi, Moonshot, Meta, Nvidia, DeepSeek, MiniMax, Meituan, Amazon, ByteDance, Mistral, Tencent, StepFun, Microsoft, Harmonic, Axiom Math, Math Inc, Safe Superintelligence, Thinking Machines Lab, Reflection AI, Periodic Labs, Apple, IBM, Huawei, Samsung, Oracle, Salesforce, Cohere, AI21 Labs, Reka, Sakana AI, Poolside, Magic, Perplexity, Anysphere, Kuaishou, SenseTime, iFlytek, Baichuan और 01.AI; इसमें उनकी सहायक कंपनियाँ और अनुसंधान विभाग भी शामिल हैं। इसके अलावा, घोषणा के समय MMLU-pro लीडरबोर्ड (https://huggingface.co/spaces/TIGER-Lab/MMLU-Pro) पर जिसका मॉडल सूचीबद्ध हो, ऐसी कोई भी अन्य कंपनी पात्र होगी। किसी अन्य कंपनी, संगठन या व्यक्ति की घोषणाएँ पात्र नहीं होंगी। इस बाज़ार के निपटान का प्राथमिक स्रोत पात्र AI लैब और/या उनके आधिकारिक प्रतिनिधियों से मिली आधिकारिक जानकारी होगी; हालांकि, विश्वसनीय समाचार रिपोर्टिंग की सहमति का भी उपयोग किया जा सकता है।
मशीन अनुवाद। विवाद की स्थिति में मूल पाठ मान्य होगा।