The equal 37.5% implied probabilities across all seven names underscore the absence of a dominant candidate for the largest single-day percentage move in 2026, driven by shared exposure to AI infrastructure spending, earnings volatility, and macroeconomic shifts. Tesla stands out for its history of outsized swings tied to executive commentary, EV demand updates, and regulatory developments, while NVIDIA’s moves often trace to AI chip supply constraints, competitive benchmarks, and data-center demand signals. Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, and Meta face comparable risks from product launches such as new hardware or large language model features, cloud revenue fluctuations, and advertising trends. With Q3 earnings reports imminent for several names and potential regulatory or supply-chain catalysts ahead, traders see balanced upside for any Mag 7 stock to post an outsized daily shift before year-end.
Ce marché sera résolu en fonction de la société cotée dont l’action enregistre la plus forte variation en pourcentage sur une seule journée au cours de l’année civile 2026. Lorsqu’une société possède plusieurs catégories d’actions cotées en bourse, seule la catégorie d’actions indiquée par le ticker dans le titre de l’élément du groupe coté sera prise en compte. Pour chaque action, la variation en pourcentage sur une journée donnée est calculée comme la valeur absolue de (Close Price - Prior Close Price) ÷ Prior Close Price. Pour une journée de négociation donnée, le Prior Close Price correspond au Close Price de la journée de négociation précédente la plus récente au cours de laquelle la bourse principale a tenu une séance régulière ; pour le premier jour admissible de 2026, le Prior Close Price correspond au Close Price de la dernière journée de négociation de 2025. Les variations de prix au cours de la nuit entre les séances sont donc incluses dans la variation de chaque journée. Les prix seront utilisés exactement tels que publiés par Pyth, et les variations en pourcentage seront calculées avec une précision complète, sans arrondi, après application de tout ajustement lié à une opération sur titres décrit ci-dessous. Un jour admissible est tout jour de l’année civile 2026 au cours duquel la bourse principale du titre coté tient une séance régulière, y compris les séances écourtées prévues. Seuls les prix atteints pendant les heures de négociation régulières de la bourse principale sur laquelle le titre coté est négocié (généralement de 9:30 à 16:00 ET) seront pris en compte. Le « Close Price » désigne la valeur « Close » de Pyth pour la bougie dont l’intervalle, en minutes, est : 1, correspondant à la dernière minute des heures de négociation régulières de la bourse principale sur laquelle le titre coté est négocié. En cas de fractionnement d’actions, de regroupement d’actions ou d’opération sur titres similaire modifiant la base de prix d’une action, dont la date ex tombe entre les deux séances comparées, le Prior Close Price sera ajusté à l’aide du ratio de fractionnement et de la date ex publiés dans le champ corporate_actions des métadonnées du symbole de Pyth (https://pyth.dourolabs.app/v1/symbols), afin que les deux prix utilisés dans le calcul de cette journée soient exprimés sur la même base de prix après l’opération. Pyth n’ajuste pas les données historiques des bougies ; les valeurs des bougies seront utilisées telles que publiées, l’ajustement étant appliqué dans le calcul. Aucun ajustement ne sera effectué au titre des dividendes. Si un ajustement de la base de prix prend effet pendant une séance régulière plutôt qu’entre deux séances, cette journée ne sera pas considérée comme un jour admissible pour l’action concernée. Si une opération sur titres modifie la base de prix d’une action, mais qu’aucune entrée correspondante n’est publiée dans le champ corporate_actions des métadonnées du symbole de Pyth, la journée concernée ne sera pas considérée comme un jour admissible pour cette action. Si la valeur « Close » de Pyth pour la bougie concernée, dont l’intervalle en minutes est : 1, n’est pas disponible pour une action donnée un jour donné, le dernier prix Pyth valide atteint pendant la séance régulière de ce jour sera utilisé à la place. Si aucun prix Pyth valide n’existe pour cette action ce jour-là en raison d’une panne du système, d’une défaillance des données ou de toute autre perturbation technique, le cours de clôture officiel publié par la bourse principale sera utilisé pour cette journée. Si une action est suspendue pendant toute une séance, suspendue de cotation, retirée de la cote ou acquise au cours de l’année 2026, seules les journées pour lesquelles elle dispose à la fois d’un Close Price valide et d’un Prior Close Price valide seront prises en compte dans sa plus forte variation. Si au moins deux actions sont exactement à égalité pour la plus forte variation en pourcentage sur une seule journée, ce marché sera résolu en faveur de la société dont le symbole ticker vient en premier par ordre alphabétique. Ce marché sera résolu après la clôture des négociations lors de la dernière journée de négociation de l’année civile 2026. La source de résolution de ce marché est Pyth, en particulier les valeurs « Close » des bougies concernées, dont l’intervalle en minutes est : 1. Les facteurs d’ajustement liés aux opérations sur titres et les dates ex sont publiés dans les métadonnées des symboles de Pyth à l’adresse https://pyth.dourolabs.app/v1/symbols. Les bougies historiques dont l’intervalle en minutes est : 1 peuvent être consultées en ajoutant un horodatage Unix (en secondes) à l’URL du graphique Pyth au moyen du paramètre « t= » (par exemple, https://pythdata.app/explore/Equity.US.AAPL%2FUSD?t=1773432000). Les flux Pyth concernés sont : - Apple (AAPL): https://pythdata.app/explore/Equity.US.AAPL%2FUSD - Microsoft (MSFT) : https://pythdata.app/explore/Equity.US.MSFT%2FUSD - Alphabet (GOOGL) : https://pythdata.app/explore/Equity.US.GOOGL%2FUSD - Amazon (AMZN) : https://pythdata.app/explore/Equity.US.AMZN%2FUSD - NVIDIA (NVDA) : https://pythdata.app/explore/Equity.US.NVDA%2FUSD - Meta (META) : https://pythdata.app/explore/Equity.US.META%2FUSD - Tesla (TSLA) : https://pythdata.app/explore/Equity.US.TSLA%2FUSD
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