- Maglulutas ba ang AI ng ganitong karagdagang bilang ng mga Millennium Prize Problem sa 2026: 0?79¢79%
- Malulutas ba ng AI ang karagdagang Millennium Prize Problems: 1 sa 2026?14¢14%
- Maglulutas ba ang AI ng ganitong karagdagang bilang ng mga Millennium Prize Problem sa 2026: 2?4¢4%
- Maglulutas ba ang AI ng ganitong karagdagang bilang ng mga Millennium Prize Problem sa 2026: 3?1¢1%
- Maglulutas ba ang AI ng ganitong karagdagang bilang ng mga Millennium Prize Problem sa 2026: 4?<1¢<1%
- Maglulutas ba ang AI ng ganitong karagdagang bilang ng mga Millennium Prize Problem sa 2026: 5?<1¢<1%
Trader consensus assigns an 81% implied probability to zero additional Millennium Prize Problems solved by AI in 2026, driven by the extreme difficulty of these open mathematical challenges and the current limits of large language models in generating novel, rigorous proofs. Recent AI advances have improved performance on competition benchmarks, yet no verified progress has emerged on the Clay Institute problems, which demand creative insights beyond existing training data or formal verification tools. With 2026 nearing its end, traders view the remaining timeframe as insufficient for the breakthroughs needed, though hybrid symbolic-neural systems or major model releases could still shift outcomes before year-end.
Mga panuntunan
Ire-resolve ang market na ito batay sa bilang ng magkakaibang Millennium Prize Problem na pasok sa mga pamantayan at kung saan nag-anunsyo ng solusyon ang isang kwalipikadong AI lab bago sumapit ang Disyembre 31, 2026, 11:59 PM ET. Isang beses lang bibilangin ang bawat problemang pasok sa mga pamantayan, gaano man karaming kwalipikadong AI lab ang mag-anunsyo ng solusyon dito o gaano man karaming anunsyo ang gawin. Ang mga problemang pasok sa mga pamantayan, ayon sa alpabetikong pagkakasunod-sunod, ay ang Birch and Swinnerton-Dyer Conjecture, Hodge Conjecture, P versus NP, Riemann Hypothesis, at ang Yang-Mills existence and mass gap problem (https://www.claymath.org/millennium-problems/). Hindi kuwalipikado ang mga anunsyo tungkol sa problema ng pag-iral at kinis ng Navier-Stokes. Dapat gawin ng isang kwalipikadong AI lab o ng opisyal na kinatawan nito ang anunsyong pasok sa mga pamantayan, at dapat nitong ipahayag na nalutas na ang problema; hindi pasok sa mga pamantayan ang mga anunsyo ng bahagyang resulta o pag-usad tungo sa solusyon. Dapat ilahad sa anunsyo na gawa ng lab, ng mga mananaliksik nito, o ng mga modelo nito ang solusyon, mag-isa man o katuwang ang mga panlabas na mananaliksik. Hindi kuwalipikado ang anunsyong nagbibigay lamang ng pagkilala o pagbati sa mga panlabas na mananaliksik, kabilang ang mga mananaliksik na gumamit ng mga modelo, computing, o research credit ng lab. Hindi kailangan ng karagdagang kumpirmasyon mula sa Clay Math Institute o anumang ibang organisasyon. Ang mga kuwalipikadong AI lab ay Anthropic, Google, SpaceXAI, Alibaba, OpenAI, Baidu, Z.ai, Xiaomi, Moonshot, Meta, Nvidia, DeepSeek, MiniMax, Meituan, Amazon, ByteDance, Mistral, Tencent, StepFun, Microsoft, Harmonic, Axiom Math, Math Inc, Safe Superintelligence, Thinking Machines Lab, Reflection AI, Periodic Labs, Apple, IBM, Huawei, Samsung, Oracle, Salesforce, Cohere, AI21 Labs, Reka, Sakana AI, Poolside, Magic, Perplexity, Anysphere, Kuaishou, SenseTime, iFlytek, Baichuan, at 01.AI, kasama ang mga subsidiary at dibisyon ng pananaliksik ng mga ito, gayundin ang anumang ibang kumpanyang may modelong nakalista sa MMLU-pro leaderboard (https://huggingface.co/spaces/TIGER-Lab/MMLU-Pro) sa oras ng anunsyo. Hindi kuwalipikado ang mga anunsyo ng anumang ibang kumpanya, organisasyon, o indibidwal. Ang pangunahing pagmumulan ng resolusyon para sa market na ito ay ang opisyal na impormasyon mula sa mga kuwalipikadong AI lab at/o sa mga opisyal na kinatawan ng mga ito; gayunman, maaari ring gamitin ang pagkakasundo ng mga mapagkakatiwalaang ulat.
Awtomatikong salin. Kapag may alitan, ang orihinal ang masusunod.