Google’s October 28 announcement of Gemini 4 Carbon immediately positioned the model as the new leader on Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 with a 59 score, including the top mark on the recently introduced HLE-Diamond benchmark that replaced the prior Humanity’s Last Exam subset. The update highlights gains in long-horizon agentic coding, secure code generation (more than 2x uplift over Gemini 4 Argon on internal tests), and cybersecurity tasks such as vulnerability detection (88.2% on SEC-bench Pro) and patching. Carbon receives initial access only through the Fairwind Program for vetted cyber defenders, with broader developer and consumer availability pending further guardrail testing and no fixed timeline. This staged rollout and benchmark leadership against Claude Opus 5.5 and GPT-6 Astra reflect the competitive pressure on frontier labs to demonstrate measurable advances on hard reasoning and security evaluations before full release.
El 9 de octubre de 2026, Business Insider informó de que empleados de Google estaban probando internamente un modelo Gemini 4 con el nombre en clave "Carbon", distinto del checkpoint que más tarde se lanzó como Gemini 4 Argon (https://www.businessinsider.com/google-employees-test-new-gemini-4-model-argon-barium-carbon-2026-10). Este mercado se resolverá en "Sí" si el modelo "Carbon" de Google añadido a los resultados de Humanity's Last Exam en https://agi.safe.ai/ tiene una precisión HLE-Diamond de al menos el porcentaje especificado a las 12:00 ET del día natural siguiente a la fecha en que aparezca por primera vez en el sitio web. De lo contrario, este mercado se resolverá como "No". Para que un modelo cumpla los requisitos, debe ser un modelo de IA de Google llamado "Carbon" (incluidas variantes o marcas sucesoras como Gemini Carbon, Gemini 4 Carbon o nombres similares), o bien Google o el consenso de medios de comunicación fiables debe confirmar que es el mismo modelo mencionado en el informe. Un modelo incluido con cualquier otro nombre, incluido un nuevo modelo Gemini (p. ej., Gemini 4.1) o una actualización de Gemini 4 Argon, solo cumplirá los requisitos si se confirma antes de 30 de junio de 2027, 23:59 ET que es el mismo modelo que anteriormente tenía el nombre en clave "Carbon". Los modelos meramente derivados de Carbon, destilados a partir de este o que incorporen mejoras procedentes de él no cumplirán los requisitos, salvo que se confirme que son el mismo modelo. Para resolver este mercado se utilizará el porcentaje que aparece como "HLE-Diamond Accuracy" para el modelo en su tarjeta de resultados en el gráfico "AI Progress on HLE-Diamond" de https://agi.safe.ai/. Este mercado se resolverá basándose exclusivamente en la precisión HLE-Diamond, independientemente del error de calibración del modelo, su posición en el gráfico, otras puntuaciones de configuración, cualquier nota que indique que una puntuación se calculó a partir de una muestra de preguntas o cualquier dato subyacente más detallado o sin redondear que se presente en otro lugar. Si el Center for AI Safety (CAIS), que mantiene los resultados oficiales de Humanity's Last Exam, publica una puntuación que cumpla los requisitos (definida más abajo) para el modelo, y este no aparece en el gráfico antes de las 23:59 ET del tercer día natural (ET) después de la primera publicación de dicha puntuación, se utilizará esa puntuación en su lugar, redondeada a un decimal. Si para entonces se han publicado varias puntuaciones que cumplan los requisitos para el modelo, se utilizará la más alta. Una puntuación que cumple los requisitos es aquella publicada bajo el nombre de CAIS (por ejemplo, en https://agi.safe.ai/, https://lastexam.ai/ o https://dashboard.safe.ai/, también conjuntamente con Scale AI) que se identifique claramente como la precisión general del conjunto completo de preguntas de HLE-Diamond (1.000 preguntas, publicado 22 de septiembre de 2026), sin herramientas y con el ajuste de razonamiento denominado "high" en los resultados principales de HLE-Diamond. No se tendrá en cuenta ninguna puntuación que no sea el valor del gráfico o una puntuación que cumpla los requisitos, aunque no se publique ninguna puntuación que cumpla los requisitos. Esto incluye las puntuaciones del Humanity's Last Exam original o de HLE-Rolling, los resultados de "reasoning max" o "with tools", las puntuaciones de las particiones Reasoning o Knowledge, los valores disponibles únicamente mediante una API, un archivo de datos o el código fuente de una página, las puntuaciones de las tablas de clasificación independientes de Scale AI, las de otros evaluadores o las del desarrollador del modelo, así como cualquier puntuación sobre la que haya dudas razonables de que cumpla las condiciones anteriores. Se considerará que un modelo aparece por primera vez en el sitio en la fecha (ET) más temprana entre aquella en que se muestra por primera vez en el gráfico y aquella en que se publica por primera vez una puntuación que cumpla los requisitos para ese modelo. Si se utiliza el valor del gráfico, la comprobación descrita en el primer párrafo se realizará a las 12:00 ET del día natural siguiente a la primera aparición del modelo en el gráfico; si se utiliza una puntuación que cumple los requisitos, se realizará al final del período de tres días descrito anteriormente. Si se añaden varios modelos que cumplan los requisitos a los resultados de Humanity's Last Exam en la misma fecha natural (ET), se utilizará para la resolución el modelo con la precisión HLE-Diamond más alta. No se tendrán en cuenta los modelos añadidos a los resultados en la fecha natural siguiente a la primera aparición del modelo inicial que cumpla los requisitos. Si un modelo se añade primero a los resultados de Humanity's Last Exam, pero después se elimina y no se vuelve a añadir, de modo que en el momento de la comprobación no haya ninguna precisión HLE-Diamond disponible para él conforme a estas reglas, su aparición no contará como una incorporación a los resultados de Humanity's Last Exam. Para que un modelo cumpla los requisitos, debe añadirse por primera vez a los resultados de Humanity's Last Exam. Para este mercado, no es relevante que el modelo se hubiera lanzado previamente, estuviera disponible públicamente, en fase beta o de otro modo antes de aparecer en el sitio. En caso de que la Fuente de resolución publique datos, suficientes para liquidar un Mercado, que sean claramente erróneos y resultado de un error técnico u operativo, o de una interferencia no autorizada en la Fuente de resolución o en sus datos, el Mercado podrá permanecer abierto durante un período de hasta siete (7) días naturales (ET) a partir del momento de la publicación original, a la espera de una corrección por parte de la Fuente de resolución. Si la Fuente de Resolución publica un valor corregido dentro de ese periodo, dicho valor podrá utilizarse para la resolución. Si no se publica ningún valor corregido dentro de ese periodo, Polymarket emitirá una Aclaración para determinar si el valor publicado originalmente puede utilizarse para la resolución o si se requiere alguna otra medida para preservar el funcionamiento ordenado del Mercado. La principal fuente de resolución de este mercado es el sitio web oficial de Humanity's Last Exam, disponible en https://agi.safe.ai/. Si esta fuente de resolución no está disponible en el momento de la comprobación, este mercado se resolverá basándose en la primera ocasión posterior en que esté disponible la precisión HLE-Diamond del modelo. Si sigue sin estar disponible hasta el final del séptimo día después de que el modelo que cumple los requisitos aparezca por primera vez en el sitio web, o si no se añade ningún modelo que cumpla los requisitos antes de 30 de junio de 2027, 23:59 ET, este mercado se resolverá en "No".
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